行業(yè)最新報(bào)告顯示，今年全球工業(yè)智能化市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破3.5萬億元，我國(guó)占據(jù)的市場(chǎng)份額超過40%。工業(yè)和信息化部?jī)苫诤瞎ぷ黝I(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議明確，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，帶動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。當(dāng)前，加快推進(jìn)面向典型場(chǎng)景的工業(yè)智能體研發(fā)與應(yīng)用，支持一批企業(yè)開展試點(diǎn)建設(shè)，全面提升工業(yè)全流程智能化水平，已成為重要議題。
工業(yè)智能體是集智能化、自主化和協(xié)同化于一體的新型工業(yè)系統(tǒng)平臺(tái)，融合了人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，具備高度智能決策能力以及協(xié)同與網(wǎng)絡(luò)化能力，顯著推動(dòng)制造業(yè)各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型升級(jí)。憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，工業(yè)智能體改變了傳統(tǒng)依賴個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)模式，拓展了方案創(chuàng)新路徑，大幅壓縮了研發(fā)周期。通過集成更高級(jí)智能技術(shù)，工業(yè)智能體實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自我管理與決策，優(yōu)化生產(chǎn)排程、設(shè)備維護(hù)與跨系統(tǒng)協(xié)同。此外，自主智能的分析和決策性能賦予智能體優(yōu)化銷售服務(wù)方案的優(yōu)勢(shì)，售前自主分析市場(chǎng)潛在需求并設(shè)計(jì)個(gè)性化方案，售中借助虛擬場(chǎng)景建模等技術(shù)提供“體驗(yàn)+沉浸+互動(dòng)”三位一體服務(wù)，售后高效回應(yīng)顧客疑問并將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)未來市場(chǎng)的洞察。依托大模型支撐，智能體不僅優(yōu)化了生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)間的協(xié)同合作，提升供應(yīng)鏈的整體績(jī)效，還深度解析企業(yè)多板塊盈利狀況，為前瞻性戰(zhàn)略制定提供支持。
一段時(shí)間以來，國(guó)內(nèi)多地以“AI+制造”為牽引，制定各項(xiàng)政策舉措、發(fā)布典型應(yīng)用場(chǎng)景、開展專項(xiàng)行動(dòng)，加速工業(yè)智能體從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)一線步伐。企業(yè)也積極布局，加快攻關(guān)前沿技術(shù)，驅(qū)動(dòng)工業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化進(jìn)階。實(shí)踐表明，工業(yè)智能體正釋放巨大潛力。例如，長(zhǎng)三角電子信息產(chǎn)業(yè)集群依托工業(yè)智能體搭建的協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)工藝設(shè)計(jì)效率和供應(yīng)鏈響應(yīng)速度的極大提升；浪潮云推出“海若智能體”，將計(jì)算資源、各類模型以及行業(yè)智能體整合為“智數(shù)云安”一體化解決方案。
伴隨智能體的廣泛應(yīng)用，銀泰證券預(yù)測(cè)，到2028年我國(guó)工業(yè)企業(yè)AI支出有望達(dá)900億元。工業(yè)智能體的全面落地應(yīng)用是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，接下來，需要系統(tǒng)布局與推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才等多維度深層次聯(lián)動(dòng)。
突破數(shù)據(jù)瓶頸，促進(jìn)數(shù)據(jù)融通。整合不同數(shù)據(jù)源是工業(yè)智能體有效應(yīng)用的關(guān)鍵。當(dāng)前，工業(yè)智能體在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)復(fù)雜等問題，這就需要打通產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)據(jù)流，通過部署高效的企業(yè)管理系統(tǒng)、精準(zhǔn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和集成的ERP系統(tǒng)，為高級(jí)智能應(yīng)用構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座、提供穩(wěn)定的信息支撐，使其達(dá)到安全可靠的程度。
強(qiáng)化技術(shù)基礎(chǔ)，拓展技術(shù)應(yīng)用。工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜度高，多模態(tài)信息融合對(duì)智能體的適應(yīng)性、敏捷性和靈活性提出更高要求。為此，要支持企業(yè)構(gòu)建兼容異構(gòu)、自主可控的工業(yè)AI平臺(tái)，在破解算力適配、模型壓縮和調(diào)度推理等技術(shù)性難題的同時(shí)，引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步與垂直行業(yè)需求深度耦合，最大限度釋放工業(yè)智能體的技術(shù)價(jià)值。
重視人才培養(yǎng)，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備。作為大模型與工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)融合應(yīng)用的最新產(chǎn)物，工業(yè)智能體的全面落地離不開一大批既懂工業(yè)機(jī)理又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才。為此，要加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，完善學(xué)科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度，著力提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：黃維銘 劉翠峰）
