當(dāng)今世界正經(jīng)歷新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟正在成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。作為引領(lǐng)未來的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能遠超任何其他單一技術(shù)的戰(zhàn)略價值已經(jīng)在實踐中顯現(xiàn)，并且深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式。由此，人工智能領(lǐng)域的競爭已成為國際科技和經(jīng)濟競爭的新焦點，“人工智能+”已成為塑造國家競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵力量。
新時代以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能發(fā)展和應(yīng)用，著力完善頂層設(shè)計、加強工作部署，推動我國人工智能綜合實力整體性、系統(tǒng)性躍升。我國人工智能專利數(shù)量占全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領(lǐng)域不斷取得突破。習(xí)近平總書記強調(diào)，“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”。這為全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權(quán)，提供了遵循。2025年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確了實施“人工智能+”行動的總體要求、發(fā)展目標和重點方向，推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。新形勢下，必須深刻理解和把握“人工智能+”的戰(zhàn)略意義、實踐挑戰(zhàn)與推進路徑，進一步促進生產(chǎn)力躍遷和生產(chǎn)關(guān)系變革，加快形成人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟和智能社會新形態(tài)。
深刻把握戰(zhàn)略意義
從《列子·湯問》中記述工匠偃師制造出能歌善舞的偶人，到20世紀50年代人工智能概念被提出，再到人工智能先驅(qū)馬文·明斯基創(chuàng)建人工智能實驗室，人類社會對“智能”的追求古已有之且始終持續(xù)。
但古代的各種所謂“智能工具”，多是幻想或具備一定自動化功能的機械裝置，其理論基礎(chǔ)是力學(xué)。計算機的發(fā)明開啟了以數(shù)學(xué)、微電子科學(xué)等多學(xué)科為理論基礎(chǔ)的信息化序幕。計算機的大規(guī)模應(yīng)用，雖然主要是將傳統(tǒng)的生產(chǎn)操作和業(yè)務(wù)處理電子化，但極大改變了人類收集、傳輸和處理信息的方式。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動信息技術(shù)與通信技術(shù)走向融合，幫助人類突破時間和空間對生產(chǎn)生活的制約，“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅第一次將人類生產(chǎn)生活從現(xiàn)實物理世界延伸拓展到數(shù)字虛擬世界，培育形成新的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)和社會治理全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟成為獨立的新經(jīng)濟形態(tài)，而且構(gòu)建了廣泛連接的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，積累了海量數(shù)據(jù)，推動了人工智能發(fā)展。
數(shù)字化奠定了智能化的基礎(chǔ)，智能化是數(shù)字化的延伸，“人工智能+”為人類提供了重構(gòu)現(xiàn)實物理世界和數(shù)字虛擬世界的新機會，從生產(chǎn)模式、生活方式到組織形態(tài)、社會結(jié)構(gòu)，都面臨被重塑。從國家到個人，從產(chǎn)業(yè)到企業(yè)，擁抱“人工智能+”不再是“可選項”，而是正在成為關(guān)乎未來生存與發(fā)展的“必選項”。面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我國深入實施“人工智能+”行動，既是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵舉措，也是推動數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟發(fā)展、形成智能社會新形態(tài)的必然要求，具有重大戰(zhàn)略意義。
人工智能是新一代通用目的技術(shù)，賦能千行百業(yè)是“人工智能+”的顯著價值。多數(shù)技術(shù)都只能在少數(shù)特定產(chǎn)業(yè)或特定領(lǐng)域應(yīng)用，屬于專用技術(shù)，例如生產(chǎn)汽車的技術(shù)通常不能用于鋼鐵生產(chǎn)，鋼鐵生產(chǎn)技術(shù)通常也不能用于石油開采冶煉。少數(shù)技術(shù)則可以廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)和各個領(lǐng)域，如工業(yè)時代的內(nèi)燃機和電力技術(shù)、數(shù)字時代的計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。這類技術(shù)也被稱為通用目的技術(shù)，雖然數(shù)量少，但卻被認為是真正驅(qū)動長期經(jīng)濟增長的技術(shù)。人工智能作為新一代通用目的技術(shù)，不僅與電力、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)一樣具有普遍適用性，能夠廣泛滲透到千行百業(yè)和生產(chǎn)生活各個場景，賦能產(chǎn)業(yè)專用技術(shù)或者與之形成互補，而且可以廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)管理過程中的流程優(yōu)化，甚至能夠應(yīng)用于組織再造。在實踐中，人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模可能相對較小，卻能展現(xiàn)出影響全局的發(fā)展?jié)摿?。如同蜜蜂授粉可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進而實現(xiàn)遠超蜂產(chǎn)品的經(jīng)濟價值，推動“人工智能+”意味著可以利用人工智能的普遍適用性和廣泛滲透性，推動經(jīng)濟社會智能化轉(zhuǎn)型進而形成龐大的長尾應(yīng)用市場，指數(shù)級放大人工智能的價值。
人工智能是催生新質(zhì)生產(chǎn)力的革命性技術(shù)，“人工智能+”是驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要力量。在普通計算機領(lǐng)域，計算智能早已超越人類的計算能力。以生成式人工智能為代表，近年來人工智能創(chuàng)新正在實現(xiàn)從分析、感知和判斷到內(nèi)容創(chuàng)造的巨大跨越。人工智能突破傳統(tǒng)機器體系架構(gòu)，已經(jīng)展現(xiàn)出技術(shù)革命性突破的特征，在提升人類體力效能、延伸和拓展人類智力的同時，成為智能化的新型勞動工具，影響著生產(chǎn)關(guān)系變革和社會經(jīng)濟形態(tài)演進。隨著“人工智能+”逐步滲透到社會生產(chǎn)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，人工智能不僅能改造勞動資料和勞動對象、塑造新型勞動者，而且能改變?nèi)藱C交互和人機協(xié)同的關(guān)系，并加速推動數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素?？梢哉f，人工智能已成為數(shù)智時代推動生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵力量，推動“人工智能+”將重組全球要素資源、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式、重建全球產(chǎn)業(yè)鏈，推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟、現(xiàn)實世界與虛擬世界走向深度協(xié)同融合，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式的深層次變革。
人工智能是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐，“人工智能+”是培育和發(fā)展智能經(jīng)濟的新引擎。歷史表明，工業(yè)革命的本質(zhì)是技術(shù)革命，技術(shù)革命性突破必然帶來產(chǎn)業(yè)變革，如涌現(xiàn)新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新生機。對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，推動“人工智能+”能夠以大數(shù)據(jù)分析利用為基礎(chǔ)，利用智能化技術(shù)改變生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，打破行業(yè)領(lǐng)域及其技術(shù)壁壘，促進產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，同時優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)組織和管理流程，促進勞動、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素優(yōu)化配置，大幅提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競爭力。同時，推動“人工智能+”將激發(fā)投資和創(chuàng)業(yè)熱潮，催生大量新技術(shù)新模式新業(yè)態(tài)，智能制造、智慧醫(yī)療、智能駕駛、機器人等已經(jīng)成為投資和創(chuàng)業(yè)熱點?！叭斯ぶ悄?”推動智能經(jīng)濟加速發(fā)展的力量正持續(xù)顯現(xiàn)。
人工智能是新一輪科技革命的核心驅(qū)動力，“人工智能+”科學(xué)技術(shù)是重塑國家競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。人工智能是涵蓋多學(xué)科知識和多領(lǐng)域技術(shù)的綜合性科技創(chuàng)新，體現(xiàn)算力等硬件、算法模型等軟件和數(shù)據(jù)等要素有機結(jié)合的集成創(chuàng)新。人工智能對科技創(chuàng)新的影響是方方面面的，但更為重要的是，人工智能將有力引領(lǐng)科研范式的變革，進而使得科研的方法論發(fā)生變化，未來新知識新技術(shù)創(chuàng)造將呈現(xiàn)指數(shù)級增長?！叭斯ぶ悄?”正在對各個領(lǐng)域和各行各業(yè)的創(chuàng)新活動與創(chuàng)新組織進行革命性重塑，正在成為賦能科技創(chuàng)新的新工具和驅(qū)動科技創(chuàng)新的新動力。人工智能將是決定未來全球技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域，能否推進“人工智能+”科學(xué)技術(shù)將對大國科技和經(jīng)濟競爭有直接影響。
客觀認識現(xiàn)實挑戰(zhàn)
經(jīng)過多年努力，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果頗豐。我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模于2022年就超過50萬億元，穩(wěn)居世界第二位，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的41.5%，產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢顯著。這些都為更好發(fā)展人工智能奠定了基礎(chǔ)。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第56次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長率。2025年上半年，生成式人工智能產(chǎn)品實現(xiàn)了從技術(shù)到應(yīng)用的全方位進步，產(chǎn)品數(shù)量迅猛增長，應(yīng)用場景持續(xù)擴大。國產(chǎn)人工智能產(chǎn)品不僅在千億級參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)能力等方面實現(xiàn)突破，并與辦公協(xié)同、教育普惠、工業(yè)設(shè)計、內(nèi)容創(chuàng)作等場景深度融合，構(gòu)建了覆蓋多個領(lǐng)域的智能應(yīng)用生態(tài)。在此背景下，大力推進人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用，在經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)，可謂基礎(chǔ)堅實、時機成熟。
同時也要看到，人工智能這樣的重大技術(shù)創(chuàng)新，不僅存在從創(chuàng)新到應(yīng)用的“門檻”，“+”的過程也存在非常復(fù)雜的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，還可能出現(xiàn)“創(chuàng)造性破壞”甚至倫理失范等“科技異化”現(xiàn)象。盡管人工智能創(chuàng)造的紅利遠大于風(fēng)險挑戰(zhàn)，但要順利推進“人工智能+”，必須堅持問題導(dǎo)向，正視短板弱項，實現(xiàn)健康發(fā)展。
一是技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化通道尚不暢通。我國人工智能創(chuàng)新處于全球領(lǐng)先水平，但從專利情況看，美國人工智能專利擁有量和年申請量排名居前的主要是企業(yè)，同時每年都有大量人才從大學(xué)轉(zhuǎn)入市場創(chuàng)業(yè)，人工智能業(yè)態(tài)日益多樣化。我國人工智能專利數(shù)量已超過美國，但專利擁有量和年申請量排名靠前的主要是高校和科研院所。科研人員創(chuàng)業(yè)積極性不高、創(chuàng)業(yè)渠道受限，很大一部分科研院所的人工智能創(chuàng)新成果沒能形成面向市場的產(chǎn)品或服務(wù)，存在低水平重復(fù)創(chuàng)新現(xiàn)象。創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化相對滯后，“重技術(shù)輕應(yīng)用”“地方熱企業(yè)冷”等現(xiàn)象值得重視。
二是創(chuàng)新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚不完善。我國擁有部分處于世界領(lǐng)先水平的大模型，但“從0到1”的原始創(chuàng)新能力仍然有待提高。關(guān)鍵硬件和算法模型仍處于“跟跑”階段，圖形處理器（GPU）和深度學(xué)習(xí)框架等關(guān)鍵軟硬件的進口依賴度較高。部分國產(chǎn)軟硬件的性能提升快，但產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的使用意愿不高，健全相關(guān)生態(tài)尚需要時日和大量應(yīng)用支撐。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，也缺乏高質(zhì)量的“人工智能+”共性平臺，應(yīng)用層的重大場景開放度不高。此外，我國西部部分地區(qū)算力過剩，東部部分地區(qū)智算資源稀缺和緊張，“算用”區(qū)域不協(xié)調(diào)問題有待解決。
三是數(shù)據(jù)流通壁壘較高，人才短板凸顯。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的質(zhì)量不僅影響人工智能創(chuàng)新，也直接影響“人工智能+”應(yīng)用。當(dāng)前，我國產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標準缺失，企業(yè)數(shù)據(jù)可用性不高，高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)共性數(shù)據(jù)集不足；交通、醫(yī)療、金融、教育等公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放共享程度不高，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象依然存在，制約數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”的卡點堵點依然突出。這些都是亟待解決的問題。與此同時，推進“人工智能+”需要大量人工智能產(chǎn)業(yè)人才，但懂技術(shù)、會應(yīng)用的人才缺口較大。隨著人工智能快速發(fā)展和“人工智能+”加快推進，人才結(jié)構(gòu)性短缺和勞動力技能不匹配等問題有加劇的風(fēng)險。
四是“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng)凸顯。重大技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展很可能造成“創(chuàng)造性破壞”，人工智能亦不例外。由弱人工智能向強人工智能演進的過程中，人工智能將越來越表現(xiàn)出“雙刃劍”的特點，盡管機遇大于挑戰(zhàn)，但風(fēng)險不容忽視。比較典型的就是對就業(yè)的沖擊，國際貨幣基金組織估計，全球約有40%的就業(yè)崗位可能受到人工智能影響。同時，“智能鴻溝”的風(fēng)險也可能加劇，人工智能領(lǐng)域的倫理問題和對國家安全的影響也日益引發(fā)關(guān)注。
系統(tǒng)構(gòu)建推進路徑
“人工智能+”涉及從人工智能技術(shù)研發(fā)到多樣化場景應(yīng)用的長鏈條與復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)。深入實施“人工智能+”行動，必須綜合施策，系統(tǒng)構(gòu)建推進路徑。
發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加快構(gòu)建自主可控的人工智能技術(shù)體系。要在圖形處理器（GPU）、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）等關(guān)鍵硬件和深度學(xué)習(xí)框架等關(guān)鍵軟件方面組織研發(fā)攻關(guān)，集中力量加快實現(xiàn)關(guān)鍵軟硬件的國產(chǎn)替代。加強人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，完善智能算力基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)，筑牢自主可控底座。全面推進“人工智能+”科學(xué)技術(shù)，鼓勵和支持開源軟硬件系統(tǒng)、中間件等底層技術(shù)與人工智能通用操作系統(tǒng)開發(fā)，研究建立一批人工智能應(yīng)用創(chuàng)新中心，加強科研和行業(yè)開放數(shù)據(jù)平臺、模型訓(xùn)練平臺建設(shè)，加快推動人工智能引領(lǐng)的科研范式變革，加速實現(xiàn)更多前沿科技創(chuàng)新突破。
完善“人工智能+”的系統(tǒng)設(shè)計，科學(xué)謀劃重大應(yīng)用場景開放。需以人工智能的創(chuàng)造性應(yīng)用為導(dǎo)向，加強對“人工智能+”場景創(chuàng)新的統(tǒng)籌謀劃，在數(shù)字金融、無人駕駛、智能工廠、智慧農(nóng)業(yè)、智慧文旅、智慧供應(yīng)鏈等重點領(lǐng)域、重點行業(yè)，規(guī)劃開放一批顯示度高且可復(fù)制可推廣的重大典型應(yīng)用場景?？筛冒l(fā)揮重大場景開放引導(dǎo)和示范引領(lǐng)作用，加強場景創(chuàng)新，提升智能技術(shù)供給和場景應(yīng)用需求互為促進的創(chuàng)新能力。以場景應(yīng)用為紐帶，引導(dǎo)多元主體參與，匯聚技術(shù)、算力、數(shù)據(jù)、資本和人才等要素資源，推動人工智能研發(fā)企業(yè)與政府部門、產(chǎn)業(yè)界和科技界深化合作，構(gòu)建協(xié)同合作的開放人工智能場景創(chuàng)新生態(tài)。
加快推動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。聚焦人工智能賦能新型工業(yè)化，重點支持研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、產(chǎn)品運維、倉儲物流和安全生產(chǎn)等生產(chǎn)全流程的智能化改造，探索“大模型+機器人”在工業(yè)領(lǐng)域的協(xié)同應(yīng)用；支持利用生成式人工智能接入智能家居和智能穿戴等新產(chǎn)品，培育智能消費。聚焦新型智能交通和物流，有序推進無人駕駛汽車、無人飛機和低空交通工具試點，探索發(fā)展無人智慧倉儲物流業(yè)。聚焦智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧教育和數(shù)字文娛等，打造基于人工智能的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，培育人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的智能經(jīng)濟新范式。
構(gòu)建高效數(shù)據(jù)流通體系，加快構(gòu)建互聯(lián)互通、高效便捷、包容普惠的智能基礎(chǔ)設(shè)施體系。建立數(shù)據(jù)分類分級利用制度，加大政務(wù)和公共數(shù)據(jù)開放共享力度，完善數(shù)據(jù)流通監(jiān)管，鼓勵商業(yè)數(shù)據(jù)信托發(fā)展、數(shù)字資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，多渠道促進數(shù)據(jù)流通利用。加快建設(shè)多層次數(shù)據(jù)空間，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源跨部門跨地區(qū)整合，建設(shè)數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場。健全完善電算一體化布局，引導(dǎo)東西部加強算力對口合作，強化西部地區(qū)算力利用。布局實施主要城市和國家算力樞紐節(jié)點間超大規(guī)模寬帶互聯(lián)工程，加快推動基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)向“云邊端一體化”的智能算力網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變。健全完善相關(guān)支持政策，提高智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的可達性包容性普惠性，確保中小企業(yè)和廣大群眾能用得上、用得好、用得起。
健全多層次人才培育體系，提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能。深化高校學(xué)科建設(shè)綜合改革，加快推進高校學(xué)科專業(yè)布局調(diào)整，推動設(shè)立更多“人工智能+”交叉學(xué)科，加強人工智能專業(yè)教育和研究開發(fā)人才培養(yǎng)。重點面向傳統(tǒng)行業(yè)和中小企業(yè)，開展人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)工人培訓(xùn)，加強人工智能復(fù)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)。面向全社會，尤其是重點地區(qū)重點群體，加強人工智能及其應(yīng)用的普及教育。
堅持統(tǒng)籌發(fā)展和安全，推動構(gòu)建智能向善、風(fēng)險可控、平等參與的全球人工智能治理體系。人工智能發(fā)展的風(fēng)險挑戰(zhàn)是面向全人類的，凸顯了攜手共建網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體的現(xiàn)實緊迫性。要為人工智能發(fā)展確立合乎人類基本價值共識的發(fā)展目標，建立人工智能分類分級制度和倫理審查制度，健全適應(yīng)各自國情的系統(tǒng)性風(fēng)險監(jiān)管體制機制，實施全生命周期風(fēng)險管理，發(fā)展負責(zé)任的可信人工智能和安全人工智能。同時，加強人工智能治理全球合作，保障各國人工智能發(fā)展和治理的機會平等。
（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：中國社會科學(xué)院習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、信息化研究中心主任 彭緒庶）
